Java程序员使用哪些大数据开发工具？

　　【IT168 评论】这是作者在另一个帖子中发布的一项近期调查结果，调查为作者询问一些Java程序员，其在12个月内使用了什么框架开发工具。本次调查中覆盖了大数据工具。

　　1、语言2、Web框架3、应用服务器4、SQL数据访问工具5、SQL数据库6、大数据7、构建工具8、云提供商

　　根据，大数据是一个广义的术语，所包含的的内容十分庞大且复杂，以至于传统的数据处理应用程序根本不足以应对。

　　在许多情况下，使用SQL数据库用于存储/检索数据已经足够了。但在一些其他情况下，例如数据库规模不够，或是还有更好的工具，这一切都取决于使用情况。

　　现在让我们来讨论一下不同的存储/处理数据所用的非SQL工具——NoSQL数据库、内存缓存、全文搜索引擎、实时流、图形数据库，等等。

　　Cassandra——开源的分布式数据库管理系统，最初在Facebook开发和设计，用来处理横跨多个商用服务器的海量数据，提供了无单点故障的高度可用性。

　　EHCache——一种被广泛使用的开源Java分布式缓存，用于通用缓存、Java EE和轻量级容器。Ehcache相关介绍

　　Hadoop——以Java编写的一个开源软件框架，用于分布式存储和对在计算机集群上的超大型数据集的分布式处理。

　　Akka—— 工具包，运行时，用于在JVM上构建高度并行的、分布式的、有弹性的消息驱动的应用程序。

　　HBase—— 一个开源的，非关系型的，分布式数据库，在谷歌的BigTable后建模，用Java编写，并运行在HDFS上。

　　CouchBase——一个开源的、面向文档的分布式NoSQL数据库，特别为了交互式应用而优化。

　　Oracle Coherence——内存的数据网格解决方案，通过提供快速访问常用数据的渠道，使得企业可预测地扩展关键任务应用程序。

　　Titan——可扩展的图形数据库，优化的目的在于存储和查询包含数千亿顶点和边的图形，分布在多机集群。

　　Amazon DynamoDB——快速、灵活、全面管理的NoSQL数据库服务，用于在任何规模需要一致的、个位数毫秒延迟的所有应用程序。