经常在社区里看到网友在谈论某某平台的车价更低等，想要寻找更实惠的价格。但大多数帖子是针对的是某辆车，或某车型车系，从感觉上或是以孤立的数据给出的结论，而没有效的数据支持。从统计上讲，单车或车系并不能代表平台的情况，想要对比平台的价格，唯有在同一纬度上进行抽样或全量数据分析，才能得出正确结论。
这里仅对车价进行研究。那么，究竟怎样才算平台的价格低呢？网上其实有很多不靠谱的结论，例如日本人比中国人身高低，也许山东大汉去日本看的确会有之样的结论，但是如果从全国抽取一批人计算平均值，特别是加上南方后，我们的结论是相反的。其实相当一部分地区的营养和锻炼还是跟不上的。回到二手车，网上车辆千差万别，豪车、跑车的价格跟微面完全不是一个级别，但从统计或大数据角度看，同一年限的车，我们比较平均的折价，才算是比较合适的口径。
有的平台用的是含税价，这里为保持统一会进行转换，车辆指导价=含税价*1.17/1.27，有兴趣的童鞋可以研究一下税率。
上架价格不等于最终成交价，成交价才是最好的依据，但成交价的数据暂时获取不到，不过，从网上评论看，8万的车辆砍价三五千是没问题的。由于各个平台其实都可以砍价，我们暂且认为砍价的幅度相似，可以以上架价格为准，上架价格后续调整的为少数，不影响我们最终结论，予以忽略。
数据准备主要是用数据爬虫爬取各大交易平台的交易价格，由于时间，这里只选择人人车、瓜-子二手车，优-信二手车这三个成交量大并且具有代表性的平台，来获得一批车辆交易信息，做为抽样数据。
最终抽取的有效数据量为人人车2756条、优-信7704条、瓜-子25894条。为啥有的多有的少？这是由于网站的分页策略不同，人人车的分页若要抓取更多数据的话需要更多分类去穷尽（好吧，是由于楼主比较懒没有去处理更多分页）。
三个平台的数据量并不相同，但若都随机抽取2756条，与我们使用全量数据得到成新率趋势其实是一样的。
数据中有部分诡异数据，例如某辆20万的车上架价1万，某辆22万的车上架价25万。对该部分数据清理后仅对部分数据点有影响，在大数据的大浪淘沙下，这些离群值对趋势基本没有神马影响，翻不起浪来。
计算出各个年限的成新率并画出图形。下面是各个平台成新率趋势的展示：横坐标是按月计算使用年限，纵坐标是折价（成新率）。
从数据范围看，人人车只卖5年内的车辆，优-信的在7年以内，至于瓜-子兄则是来者不拒呀，12年多系不系接近报废呀。
虽然我们也能经常看到准新车跟新车一个价，但从平均来看，还是新车即打8折，年限越多折价越多，基本是线性的。
基于车商的优-信的价格是最高的，车商也要赚钱嘛，而且的车辆基本上都该补的补该修的修，也是有成本的。
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